中國制造業(yè)的APS的導入需求正在井噴，盛世繁華烈火烹油下面同時伴隨的卻是重重危機。在APS導入項目中，失敗的案例比比皆是，項目驗收率不到3成，同時實施公司幾乎都是虧損或者微利狀態(tài)。更糟糕的是我可以斷定，在未來幾年中，這個情況不會好轉。作為一個曾經的工廠管理者、如今的APS推廣者，對兩方都是憂心、擔心和痛心。這里寫篇文章，希望能夠幫助一部分有緣的讀者。
為什么失敗的概率這么高？這里有幾個因素：
1．象ERP、MES、WMS、CRM、SRM這些管理軟件，基本上是流程承載軟件。在實施項目上線后，總能輸出一個結果，結果總是和預期流程結果是一致的，項目優(yōu)劣是很難判別的，因為流程總能運行，至于流程之優(yōu)劣，那是仁者見仁、智者見智，反正業(yè)主是評審過的。所以，除非業(yè)主單位執(zhí)行力極差死活整不出數(shù)據(jù)來或者實施公司能力特別差基本的軟件都開發(fā)或者配置不出來，流程類項目是很難失敗的。
APS項目就完全不一樣了，APS是運算平臺，直接輸出的結果就是生產計劃（或者含物料計劃）。生產計劃結果直接用來指導生產，生產計劃排得不好，現(xiàn)場立馬發(fā)現(xiàn)問題了，要么計劃不可行，要么不夠優(yōu)化，要么兩個毛病都有，無論怎樣業(yè)主方是不會簽字驗收的（當然也有業(yè)主出于某種原因，啞巴吃黃連的，勉強簽字驗收的）。
結果的可辨識性、難度高是APS實施成功率低的一個重要原因。
2．APS確實難，以算法為例，ERP里的算法，數(shù)學就是加減乘除另外邏輯YES、NO的判斷，實在想不出還有什么復雜數(shù)學和邏輯，屬于小學生低年級認知范圍。碰上APS，遺傳算法、線性規(guī)劃、約束等等，我這個985的工科生都是認識不清，相信絕大部分大學本科生基本搞不懂，連聽懂都困難。這個難度可想而知。
3．APS還難在邏輯復雜，動不動一個模型中whatif的業(yè)務場景，千萬級數(shù)量是起步，經常碰到幾十億上百億種組合。這種條件下，唯有復雜嚴密的邏輯才可能在浩瀚的大海撈針一樣尋求到那個最優(yōu)的解法。
4．當有了好的軟件，項目組可以不去管內部的邏輯運算，但是邏輯必須由項目組去收集、整理、提煉。邏輯水平差點的人，寫給他能看懂就不錯了，更別提自己去整理、提煉了。碰到過一個實際案例場景，業(yè)主方對業(yè)務邏輯的描寫整整一頁紙，實施顧問理解就花了幾天，后面一估算，光這個場景就需要建模時間1個月（利用Asprova 配置，如果是開發(fā)實現(xiàn)，不敢想還要花多少時間?。€要測試驗證數(shù)據(jù)準備，想想頭大。幸好，我們有業(yè)務專家，在現(xiàn)場充分調研后，調整了業(yè)務邏輯同時調整了邏輯表達的方式,整個配置工作量縮短到3天了。這種調整，業(yè)務和邏輯思維能力必須同時達到很高的高度才有可能完成。這種簡化，不僅僅是減輕了項目組工作量，同時降低了失敗的風險，另外上線前數(shù)據(jù)收集和上線后數(shù)據(jù)維護的工作量也是大幅度地減少。
5．另外，成功也是有不同程度的，有些項目好像驗收通過了，可以定義為成功了（在前文所說的30%內了），從財務回報來說，看看也還可以。但是從專業(yè)改善的角度來講，本來可以獲取100的收益的，可能連20都不到，我就如看到一塊和氏璧楞是被村里的石匠打磨成了一個粗糙的掛件了，覺得非?？上Я?。
總之來說，整個APS導入的過程，優(yōu)秀的軟件是基礎，是必要條件，加上項目組甲乙雙方干系人的能力才能決定項目是成功還是失??？成功到什么程度？我嘗試總結一下，一個APS項目導入成功的能力必須包括以下幾點：
1，策劃的能力。策劃內容包括：